Filtros : "Lachos, Victor Hugo" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Canadian Journal of Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO T, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORDOÑEZ, Jose A et al. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, v. 52, n. 1, p. 98-117, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjs.11769. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ordoñez, J. A., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Lachos, V. H. (2024). Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, 52( 1), 98-117. doi:10.1002/cjs.11769
    • NLM

      Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769
    • Vancouver

      Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENITES, Luis et al. Regression modeling of censored data based on compound scale mixtures of normal distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 2, p. 282-312, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS551. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Benites, L., Zeller, C. B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2023). Regression modeling of censored data based on compound scale mixtures of normal distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 2), 282-312. doi:10.1214/22-BJPS551
    • NLM

      Benites L, Zeller CB, Bolfarine H, Lachos VH. Regression modeling of censored data based on compound scale mixtures of normal distributions [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 282-312.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS551
    • Vancouver

      Benites L, Zeller CB, Bolfarine H, Lachos VH. Regression modeling of censored data based on compound scale mixtures of normal distributions [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 282-312.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS551
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: MODELOS NÃO LINEARES

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141
    • NLM

      Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
    • Vancouver

      Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392
    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392
    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392
  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 12, p. 7194-7214, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2022). Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 12), 7194-7214. doi:10.1080/03610918.2020.1827265
    • NLM

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 12): 7194-7214.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265
    • Vancouver

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 12): 7194-7214.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265
  • Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ALGORITMOS, DISTRIBUIÇÃO T, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS, Victor Hugo et al. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 29, n. 3, p. 333-351, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Lachos, V. H., Bazán Guzmán, J. L., Castro, L. M., & Park, J. (2022). The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, 29( 3), 333-351. doi:10.29220/CSAM.2022.29.3.333
    • NLM

      Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
    • Vancouver

      Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, FALHA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 2, p. 306-322, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Lachos, V. H. (2020). An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, 47( 2), 306-322. doi:10.1080/02664763.2019.1644488
    • NLM

      Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488
    • Vancouver

      Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488
  • Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO NORMAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENITES, Luis et al. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 1, p. 21-41 , 2019Tradução . . Disponível em: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Benites, L., Maehara, R., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2019). Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions. Chilean Journal of Statistics, 10( 1), 21-41 . Recuperado de http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
    • NLM

      Benites L, Maehara R, Lachos VH, Bolfarine H. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 1): 21-41 .[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
    • Vancouver

      Benites L, Maehara R, Lachos VH, Bolfarine H. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 1): 21-41 .[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, VALORES ATÍPICOS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers, v. 58, n. 1, p. 247–278, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., Bolfarine, H., & Cabral, C. R. B. (2017). Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers, 58( 1), 247–278. doi:10.1007/s00362-015-0696-9
    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Cabral CRB. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Statistical Papers. 2017 ; 58( 1): 247–278.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9
    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Cabral CRB. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Statistical Papers. 2017 ; 58( 1): 247–278.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BLAS, Betsabé e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 156, p. 21-35, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Blas, B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2016). Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 156, 21-35. doi:10.1016/j.chemolab.2016.04.014
    • NLM

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016 ; 156 21-35.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014
    • Vancouver

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016 ; 156 21-35.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidade: IME

    Assunto: VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. 2016, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2016). Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. In Anais. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432
    • NLM

      Ferreira CS, Lachos VH, Bolfarine H. Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432
    • Vancouver

      Ferreira CS, Lachos VH, Bolfarine H. Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432
  • Source: AStA Advances in Statistical Analysis. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. AStA Advances in Statistical Analysis, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-016-0266-z. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2016). Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. AStA Advances in Statistical Analysis. doi:10.1007/s10182-016-0266-z
    • NLM

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-016-0266-z
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-016-0266-z
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: LÓGICA FUZZY, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONZÁLEZ, José Alejandro et al. A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach. Entropy, v. 18, n. article º 211, p. 22 , 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e18060211. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      González, J. A., Castro, L. M., Lachos, V. H., & Patriota, A. G. (2016). A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach. Entropy, 18( article º 211), 22 . doi:10.3390/e18060211
    • NLM

      González JA, Castro LM, Lachos VH, Patriota AG. A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach [Internet]. Entropy. 2016 ; 18( article º 211): 22 .[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e18060211
    • Vancouver

      González JA, Castro LM, Lachos VH, Patriota AG. A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach [Internet]. Entropy. 2016 ; 18( article º 211): 22 .[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e18060211
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 6, p. 1148-1165, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model. Journal of Applied Statistics, 42( 6), 1148-1165. doi:10.1080/02664763.2014.995610
    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 6): 1148-1165.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610
    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 6): 1148-1165.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057
    • NLM

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 12, p. 2694-2714, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Bolfarine, H., Lachos, V. H., & Cabral, C. R. B. (2015). Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics, 42( 12), 2694-2714. doi:10.1080/02664763.2015.1048671
    • NLM

      Garay AM, Bolfarine H, Lachos VH, Cabral CRB. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 12): 2694-2714.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671
    • Vancouver

      Garay AM, Bolfarine H, Lachos VH, Cabral CRB. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 12): 2694-2714.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. 2014, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2014. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2014). Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. In Resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432
    • NLM

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Resumos. 2014 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432
    • Vancouver

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Resumos. 2014 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432
  • Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidades: IME, ESALQ

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Bayesian zero-inflated negative binomial regression models: estimtion and case influence diagnostics. 2012, Anais.. Piracicaba: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., Bolfarine, H., & Ortega, E. M. M. (2012). Bayesian zero-inflated negative binomial regression models: estimtion and case influence diagnostics. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Piracicaba: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Ortega EMM. Bayesian zero-inflated negative binomial regression models: estimtion and case influence diagnostics. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 jun. 02 ]
    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Ortega EMM. Bayesian zero-inflated negative binomial regression models: estimtion and case influence diagnostics. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 jun. 02 ]
  • Conference titles: Escola de Modelos de Regressão. Unidade: ESALQ

    Subjects: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. 2011, Anais.. Fortaleza: UFC/DEMA/ABE, 2011. . Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., & Lachos, V. H. (2011). On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. In . Fortaleza: UFC/DEMA/ABE.
    • NLM

      Garay AM, Hashimoto EM, Ortega EMM, Lachos VH. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. 2011 ;[citado 2024 jun. 02 ]
    • Vancouver

      Garay AM, Hashimoto EM, Ortega EMM, Lachos VH. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. 2011 ;[citado 2024 jun. 02 ]
  • Conference titles: Escola de Modelos de Regressão. Unidade: ESALQ

    Subjects: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. 2011, Anais.. Fortaleza: UFC/DEMA/ABE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.09.019. Acesso em: 02 jun. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., & Lachos, V. H. (2011). On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. In . Fortaleza: UFC/DEMA/ABE. doi:10.1016/j.csda.2010.09.019
    • NLM

      Garay AM, Hashimoto EM, Ortega EMM, Lachos VH. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.09.019
    • Vancouver

      Garay AM, Hashimoto EM, Ortega EMM, Lachos VH. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.09.019

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024